कन्भेइङ प्रणालीमा बेल्ट कन्भेयरको नियन्त्रणको विश्लेषण

आधुनिक र आधुनिक औद्योगिक नियन्त्रण प्रक्रियाहरूको विकाससँगै, धेरै कन्भेइङ उपकरण नियन्त्रण प्रक्रियाहरू छन् जुन स्वचालित रूपमा पूर्ण रूपमा नियन्त्रण गर्न सकिँदैन। कठिनाई यो हो कि यी बेल्ट कन्वेयर जटिल प्रणालीहरूको प्रक्रिया मोडेलहरू स्थापित गर्न सकिँदैन, वा केही सरलीकरण पछि पनि, प्रक्रिया मोडेलहरू स्थापित गर्न सकिन्छ, तर मोडेलहरू यति जटिल छन् कि तिनीहरूलाई अर्थपूर्ण घटनाहरू भित्र समाधान गर्न सकिँदैन र वास्तविक समयमा नियन्त्रण गर्न सकिँदैन। यद्यपि बेल्ट कन्वेयर प्रणालीको पहिचान विधि प्रयोग गर्न सकिन्छ, धेरै प्रयोगहरूको समय र विश्लेषण र परीक्षण अवस्थाहरूको परिवर्तनले मोडेलको गलत स्थापना निम्त्याउँछ। गति-नियमन गर्ने हाइड्रोलिक युग्मन एक गैर-रेखीय प्रणाली हो। बेल्ट कन्वेयरको गणितीय मोडेललाई सही रूपमा स्थापित गर्न धेरै गाह्रो छ। प्रणालीको प्रत्येक लिङ्कको गणितीय मोडेलको स्थापना मानिन्छ, अनुमानित, अनुमानित, बेवास्ता गरिएको र सरलीकृत गरिन्छ। यस तरिकाले, व्युत्पन्न स्थानान्तरण प्रकार्य वास्तविक भन्दा फरक हुनुपर्छ, र प्रणाली समय-परिवर्तनशील, हिस्टेरेसिस र संतृप्ति प्रणाली हो। त्यसकारण, प्रणालीको अध्ययन गर्न शास्त्रीय नियन्त्रण सिद्धान्तको विधि अपनाइन्छ। यसलाई केवल सन्दर्भ र तुलना प्रकार्यको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यस्तो बेल्ट कन्वेयर प्रणालीको लागि, कम्प्युटर सिमुलेशन र आधुनिक नियन्त्रण सिद्धान्त प्रयोग गरिए पनि, प्यारामिटरहरू सही रूपमा निर्धारण गर्न गाह्रो हुन्छ, र प्राप्त निष्कर्षहरूलाई नियमको रूपमा प्रयोग गर्न सकिँदैन। यसलाई थप अनुसन्धानको लागि सन्दर्भको रूपमा मात्र प्रयोग गर्न सकिन्छ, किनभने यस प्रणालीको इनपुट र आउटपुटहरूको संख्या सानो छ, र यसलाई एकल-इनपुट, एकल-आउटपुट नियन्त्रण प्रणालीमा पनि सरलीकृत गर्न सकिन्छ, र आधुनिक नियन्त्रण सिद्धान्तको बहुचर नियन्त्रण र जटिल प्रक्रिया नियन्त्रण प्रयोग गर्न आवश्यक छैन। विधि।
धेरै क्षेत्रकर्मीहरूको अनुभव अनुसार, यो पनि थाहा छ कि सैद्धान्तिक अनुसन्धानको विधि अनुसार, व्यावहारिक प्रयोगमा धेरै समायोजनहरू गर्न आवश्यक छ, विशेष गरी सफ्टवेयर प्रोग्रामिङमा, बारम्बार प्रयोगहरू आवश्यक पर्दछ। माथिको विश्लेषण प्रक्रियालाई संक्षेपमा, बेल्ट कन्वेयर गति-समायोज्य हाइड्रोलिक कप्लर स्पुन रडको चाल र तरल भर्ने भोल्युमलाई विचार गर्दा, परिसंचरण प्रवाह दर, आउटपुट टर्क, र घुमाउने गति बीच धेरै अस्पष्टता छ। गैर-रेखीयता, समय-परिवर्तन, ठूलो ढिलाइ, प्रक्रियामा अनियमित गडबडी जस्ता गुणहरू छन् जुन मापनयोग्य नहुन सक्छ। फलस्वरूप, बेल्ट कन्वेयर प्रक्रियाको सही गणितीय मोडेल स्थापित गर्न गाह्रो छ। यस कारणले गर्दा, हामी
ढुवानी उपकरण
स्वचालित नियन्त्रणको विधिलाई प्रतिस्थापन गर्न मानिसहरूको कल्पना गर्दा, अर्थात् अध्ययन गर्न अस्पष्ट नियन्त्रण प्रयोग गर्दा, राम्रो परिणाम प्राप्त हुन सक्छ।
बेल्ट कन्वेयर नियन्त्रण भनेको आउटपुट र सेट मान बीचको त्रुटि र परिवर्तन दरको आधारमा नियन्त्रण रकमसँग नियन्त्रण सम्बन्ध स्थापित गर्नु हो। मानव अनुभव अनुसार, नियन्त्रण नियमहरू संक्षेपमा प्रस्तुत गरिन्छ, र बेल्ट कन्वेयर कन्वेयर प्रणाली नियन्त्रण गरिन्छ। नियन्त्रणको प्रयोगका निम्न फाइदाहरू छन्:
१. बेल्ट कन्वेयर नियन्त्रण प्रविधिलाई प्रक्रियाको सही मोडेलको आवश्यकता पर्दैन, र संरचना अपेक्षाकृत सरल छ। नियन्त्रक डिजाइन गर्दा, यस क्षेत्रमा केवल अनुभव ज्ञान र सञ्चालन डेटा आवश्यक पर्दछ, र यो औद्योगिक प्रक्रिया वरपरको गुणात्मक ज्ञान र प्रयोगहरूबाट सजिलै स्थापित गर्न सकिन्छ। नियन्त्रणका नियमहरू स्थापना गर्नुहोस्।
२. बेल्ट कन्वेयर नियन्त्रण प्रणाली बुद्धिमान नियन्त्रणको क्षेत्रसँग सम्बन्धित छ, जसले उत्तम अपरेटरको नियन्त्रण व्यवहारलाई अझ नजिकबाट प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ। यसमा बलियो नियन्त्रण स्थिरता छ र विशेष गरी बारम्बार बाह्य अवरोधहरू भएका गैर-रेखीय, समय-परिवर्तनशील र ढिलाइ प्रणालीहरूको लागि उपयुक्त छ। , बलियो आन्तरिक नियन्त्रण।
३. भूमिगत कोइला खानी उत्पादन प्रक्रियाको क्रममा काम गर्ने अवस्थाले बेल्ट कन्वेयर नियन्त्रण प्रणालीमा धेरै परिवर्तन (भार) हुन्छ, वा अवरोधको प्रभावका कारण ढुवानीको मात्रा बारम्बार परिवर्तन हुन्छ, र नियन्त्रण प्रक्रिया अपेक्षाकृत जटिल हुन्छ भन्ने समस्यालाई अस्पष्ट रूपमा समाधान गर्न सक्छ।
४. नियन्त्रण प्रणालीले बेल्ट कन्वेयरको स्व-सिकाइ, स्व-क्यालिब्रेसन र समायोजन पूरा गर्न सक्छ; साथै, यसले गणनालाई थप अनुकूलन गर्न विशेषज्ञ प्रणाली जस्ता अन्य नयाँ नियन्त्रणहरूलाई पनि सम्पर्क गर्न सक्छ।
५. धेरै अभ्यासहरूले प्रमाणित गरेका छन् कि राम्रोसँग योजनाबद्ध नियन्त्रण प्रणालीले छिटो प्रतिक्रिया दिन्छ, राम्रो स्थिर र गतिशील स्थिरता हुन्छ, र बेल्ट कन्वेयरको सन्तोषजनक नियन्त्रण प्राप्त गर्न सक्छ।


पोस्ट समय: फेब्रुअरी-१७-२०२३