रिड्यूसरको लागि चेन कन्वेयर विद्युतीय आवश्यकताहरू

विभिन्न काम गर्ने सतह चेन प्लेट कन्वेयरहरूमा प्रयोग हुने रिड्यूसर र मोटरहरूको फरक मोडेलहरूको कारणले गर्दा, सेन्सर स्थापनाको लागि इन्टरफेसहरू पनि परिवर्तन हुनेछन्। त्यसैले, गहन अनुसन्धान पछि रिड्यूसर सेन्सरको स्थापना स्थान निर्धारण गर्नुहोस्। काम गर्ने सतह चेन प्लेट कन्वेयरको विशेष वातावरणको कारण, सेन्सर अनिवार्य रूपमा ठोक्किने वा क्षतिग्रस्त हुनेछ। सेन्सर क्षतिग्रस्त हुँदा उत्पन्न हुने स्पार्कहरू सुनिश्चित गर्न (मुख्यतया सेन्सर सिग्नल लाइन र सर्किट खुला भएको र बाहिर चुहावट भएको जनाउँछ), यसले सेन्सरलाई यो अवस्थित ठाउँमा निम्त्याउने छैन। जब विस्फोटक ग्यास वातावरणमा विस्फोट हुन्छ, सेन्सर पावर आपूर्ति र प्रसारण संकेत दुवैले आन्तरिक सुरक्षा आवश्यकताहरू पूरा गर्न आवश्यक छ। अर्थात्, सेन्सर आफैं कम्तिमा एक आन्तरिक रूपमा सुरक्षित सेन्सर हुनुपर्छ, र सेन्सरको पावर आपूर्तिले आन्तरिक रूपमा सुरक्षित आवश्यकताहरू पूरा गर्नुपर्छ।

स्टेनलेस स्टील चेन प्लेट होइस्ट

गल्ती निदान भनेको चेन कन्वेयरको सञ्चालन स्थिति वा असामान्य अवस्थाको न्याय गर्नु हो। यसको दुई अर्थ छन्। एउटा चेन कन्वेयर असफल हुनु अघि कन्भेइङ उपकरणको सञ्चालन स्थितिको भविष्यवाणी र पूर्वानुमान गर्नु हो; अर्को उपकरण असफल भएपछि विफलताको स्थान, कारण, प्रकार र हदको बारेमा भविष्यवाणी गर्नु हो। न्याय र मर्मत निर्णयहरू गर्नु हो। यसको मुख्य कार्यहरूमा गल्ती पत्ता लगाउने, पहिचान गर्ने, मूल्याङ्कन गर्ने, अनुमान गर्ने र निर्णय लिने समावेश छ। गल्ती निदान विधिहरूमा दुई वर्गहरू समावेश छन्: गणितीय मोडेलहरूमा आधारित गल्ती निदान विधिहरू र कृत्रिम बुद्धिमत्तामा आधारित गल्ती निदान विधिहरू। न्युरल नेटवर्क र सूचना फ्युजन प्रविधिमा आधारित गल्ती निदान विधिले न्युरल नेटवर्क र सूचना फ्युजनको आधारभूत सिद्धान्तहरू बताउँछ। एकै समयमा, न्युरल नेटवर्कमा आधारित गल्ती निदान र प्रमाण सिद्धान्तमा आधारित गल्ती निदानका उदाहरणहरू दिइएका छन्।

 

 

चेन प्लेट कन्वेयरको न्यूरल नेटवर्कलाई न्यूरोनहरू बीचको विभिन्न जडान विधिहरू अनुसार दुई वर्गमा विभाजन गर्न सकिन्छ: प्रतिक्रिया-मुक्त फर्वार्ड नेटवर्क र पारस्परिक संयोजन नेटवर्क। प्रतिक्रिया-मुक्त फर्वार्ड नेटवर्कमा इनपुट तह, एक मध्यवर्ती तह र एक आउटपुट तह हुन्छ। मध्यवर्ती तह धेरै तहहरू मिलेर बनेको हुन सक्छ, र प्रत्येक तहमा रहेका न्यूरोनहरूले अघिल्लो तहमा रहेका न्यूरोनहरूको आउटपुट मात्र प्राप्त गर्न सक्छन्। अन्तरसम्बन्धित नेटवर्कमा कुनै पनि दुई न्यूरोनहरू बीच जडान हुन सक्छ, र इनपुट सिग्नल बारम्बार न्यूरोनहरू बीच अगाडि र पछाडि प्रसारित हुनुपर्छ। धेरै परिवर्तनहरू पछि, चेन कन्वेयर एक निश्चित स्थिर अवस्थामा जान्छ वा आवधिक दोलन र अन्य अन्य अवस्थामा प्रवेश गर्दछ।


पोस्ट समय: डिसेम्बर-०२-२०२३